Cos'è errore standard?

L'errore standard, indicato solitamente con "SE" o "SEm" (dall'inglese "Standard Error"), è una misura della variabilità o incertezza associata a una stima statistica, in particolare alla media campionaria.

L'errore standard rappresenta la deviazione standard della distribuzione campionaria delle medie. È calcolato dividendo la deviazione standard dei dati per la radice quadrata del numero di osservazioni nella popolazione o nel campione.

L'errore standard è utilizzato principalmente per determinare la precisione della stima della media campionaria. Maggiore è l'errore standard, maggiore è la variabilità dei dati e minore è la precisione della stima.

È importante notare che l'errore standard è diverso dalla deviazione standard. La deviazione standard è una misura della variabilità dei dati, mentre l'errore standard è una misura della precisione della stima.

L'errore standard viene spesso utilizzato per calcolare gli intervalli di confidenza, che forniscono un intervallo di valori in cui si ritiene che la stima del parametro si trovi con una determinata probabilità. Un intervallo di confidenza più stretto indica una maggiore precisione della stima.

In generale, un errore standard più piccolo viene considerato una misura di precisione migliore, mentre un errore standard più grande indica una minore precisione.